Data & Analytics

Soluzioni di integrazione dati, data modelling, analisi predittiva e preventiva.

Analizziamo il passato per intuire il futuro

Sui dati si imprimono le nostre scelte, dai dati dipendono le nostre decisioni.

Software

Hadoop Hive Kafka MongoDB Pentaho PowerBI PySpark Python Qlik

Certificazioni

Azure Data Engineer Associate Azure Data Foundamentals SAS Certified Base Programmer for SAS9.4 SAS Certified Specialist: Machine Learning Using SAS Viya 3.5 Scrum Fundamentals

Soft Strategy fornisce un supporto completo che va dall’identificazione dei bisogni alla progettazione e realizzazione di soluzioni di integrazione dati, data modelling, analisi predittiva e preventiva. Il nostro approccio si basa sull’utilizzo degli strumenti più innovativi nei campi del Data Management e del Machine Learning.
Le esperienze maturate negli anni ci permettono di operare con competenza in settori come Telco, Trasporti, Pac & Pal.
Fornendo soluzioni end-to-end, il nostro team combina profonda competenza tecnica con una altrettanto profonda conoscenza del business. Questa sinergia ci consente di creare soluzioni durevoli lungo tutto il percorso di analisi e raffinazione dei dati, generando insight rapidi e precisi che offrono ai nostri clienti un vantaggio competitivo di prim’ordine.
Ci impegniamo costantemente a offrire un supporto personalizzato e all’avanguardia, aiutando le aziende a mantenere la loro leadership di mercato e ad adattarsi alle sfide in continuo cambiamento.

Il competence center Data & Analytics supporta i nostri clienti nell’intero ciclo di vita del dato progettando e realizzando le soluzioni che accoglieranno le informazioni, gestendo la qualità di quest’ultime, presentando KPI e analisi con strumenti di BI dedicati e storytelling efficaci e producendo valore dai dati con strumenti di Intelligenza Artificiale sui quali manteniamo un aggiornamento in termini di tecniche e tecnologie.

Il supporto diventa ulteriormente specialistico in campi come comprensione del linguaggio naturale (Natural Language Processing) e Computer Vision.

Use cases

Alcuni casi di successo.

Churn Analysis

Modello di machine learning che processando i dati (anagrafici, consumo, incident) della Customer Base di un’azienda permette di prevedere, con n mesi di anticipo, quali clienti rescinderanno dall’attuale offerta con un accuratezza del 70% circa. Tale consapevolezza consente di azionare con largo anticipo politiche di retention per conservare il proprio bacino d’utenza.

Customer Journey Analysis

Realizzazione di un sistema di supporto automatizzato finalizzata alla raccolta e analisi delle iterazioni testuali tra consumatore e azienda con l’obiettivo di individuare touch point critici nella customer journey. La soluzione abilita i seguenti servizi: assistenza 24x365, clusterizzazione automatica dei contenuti testuali, sentiment analysis per l’individuazione di topic critici, fine-tuning dell’assistente attraverso la log analysis.

Shap Analysis

Utilizzando strumenti di data visualization, come ad esempio Shap, è possibile esplicitare le logiche che hanno prodotto gli output di un modello di machine learning. In questo modo si ha piena consapevolezza del fenomeno e si è in grado produrre strumenti di controllo o strategie per automatizzare processi e incrementare la produttività.

Predictive Maintenance

Collegando un dispositivo IoT all’interno di un armadio elettrico è possibile monitorare costantemente il suo funzionamento e storicizzare i dati di utilizzo per i fini statistici. La piattaforma abilita, attraverso l’utilizzo dell’intelligenza artificiale, l’ottimizzazione dei costi ed l’aumento della produttività, riducendo il verificarsi di disservizi grazie all’utilizzo di tecniche di prediction per la gestione della manutenzione.

Preventive Maintenance

Ricorrendo ad una soluzione tecnica proprietaria basata su comuni camere di acquisizione viene realizzata una ricostruzione tridimensionale dell’asset da analizzare attraverso tecniche di stereoscopia. Isolando specifiche componenti dell’oggetto è possibile rilevare usure, deformazioni o rotture ed intervenire tempestivamente per la risoluzione delle criticità.

Data Governance

Servizi professionali mirati a definire procedure e processi per garantire un uso efficace ed efficiente delle informazioni. Attraverso le strategie si ottiene una comprensione comune, il miglioramento della qualità e la mappatura dei dati. In questo modo è possibile gestire il dato in modo più efficace, applicando in modo più agevole eventuali policy.