Data & Analytics
Soluzioni di integrazione dati, data modelling, analisi predittiva e preventiva.
Data & Analytics
Trasforma i dati in insight, guida le decisioni, abilita l’innovazione.
In un mercato sempre più competitivo e interconnesso, la capacità di estrarre valore dai dati rappresenta un vantaggio strategico. I dati non sono più un sottoprodotto delle attività aziendali, ma una risorsa chiave per ottimizzare processi, prevedere fenomeni e guidare decisioni consapevoli.
L’evoluzione tecnologica – dall’Intelligenza Artificiale al cloud, fino alle piattaforme di advanced analytics – consente oggi di trasformare grandi volumi di informazioni in insight azionabili, migliorando l’efficienza, la qualità dei servizi e la rapidità delle decisioni operative.
Supportiamo le organizzazioni nel costruire ecosistemi data-driven, in grado di abilitare modelli di business più agili, performanti e predittivi.
Realizziamo architetture dati moderne, modelli analitici evoluti e soluzioni di AI e Machine Learning che potenziano la capacità di analisi, migliorano la governance dei dati e favoriscono un processo decisionale basato su evidenze.
Aiutiamo le aziende a mettere i dati al centro della strategia, trasformandoli in uno strumento concreto di crescita, innovazione e competitività.
Come trasformiamo i dati in valore
Grazie a un approccio integrato e multidisciplinare, il Competence Center Data & Analytics combina Data Engineering, Advanced Analytics e Intelligenza Artificiale, offrendo una visione end-to-end che parte dalla raccolta dei dati fino alla loro valorizzazione strategica.
Valutiamo la maturità dati e delle sorgenti informative.
Con soluzioni scalabili.
Da fonti eterogenee, anche in tempo reale.
E definizione dei KPI di business.
Basati su tecniche di Machine Learning e AI.
Per monitorare performance, trend e anomalie.
Indicatori e metriche per l’adattamento continuo.
Benefici concreti per le organizzazioni:
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Anticipare trend e anomalie, trasformando la reattività in proattività
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Ridurre i tempi decisionali, grazie a insight sempre aggiornati
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Rendere i processi più efficienti, eliminando silos informativi e ridondanze
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Supportare la pianificazione strategica, grazie a modelli predittivi e di scenario
Use cases
Monitoraggio integrato dei dati e reporting avanzato
Obiettivo
Creare un sistema di reporting completo e affidabile per monitorare gli economics della governance e dei fornitori, integrando dati provenienti da diverse fonti e rendendo disponibili dashboard dinamiche e condivisibili.
Soluzione
- Integrazione e import dei dati da Power App, SQL Server e SAP
- Attività di data preparation e definizione dei KPI
- Progettazione e implementazione di report dinamici Power BI
- Definizione dei ruoli di sicurezza e profilazione utenti
- Configurazione e gestione degli ambienti BI Service
- Pubblicazione e condivisione dei report in ambienti collaborativi
Risultato
- Maggiore visibilità e controllo sugli economics e sulla governance
- Dato affidabile e tracciabile grazie a pipeline strutturate
- Riduzione del tempo dedicato ad attività manuali
- Reporting coerente e centralizzato, disponibile in tempo reale
AI per la classificazione automatica dei ticket
Obiettivo
Analizzare automaticamente i testi dei ticket di assistenza per individuare criticità ricorrenti, migliorare la qualità del servizio e ridurre i tempi di risoluzione.
Soluzione
- Analisi non supervisionata e clusterizzazione del dataset dei ticket
- Identificazione dei topic principali e delle aree di maggiore incidenza
- Creazione di modelli AI per la classificazione automatica dei ticket futuri
- Dashboard di monitoraggio per visualizzare volumi, categorie e trend
Risultato
- Maggiore rapidità e precisione nella classificazione
- Individuazione proattiva delle criticità operative
- Riduzione dei tempi medi di gestione
- Processo completamente scalabile e automatizzato
AI per la sicurezza del trasporto pubblico
Obiettivo
Ottimizzare i controlli di sicurezza del trasporto pubblico attraverso l’identificazione automatica di anomalie strutturali mediante algoritmi di Intelligenza Artificiale.
Soluzione
- Object recognition e classificazione di componenti tramite modelli AI
- Ricostruzione 3D a partire da immagini fotografiche
- Sistema di alerting per la segnalazione tempestiva di anomalie e potenziali rischi
- Integrazione con sistemi di gestione per la prioritizzazione degli interventi
Risultato
- Controlli più rapidi, precisi e documentabili
- Riduzione dei rischi operativi e dei tempi di ispezione
- Miglioramento della sicurezza e della continuità di servizio
- Abilitazione di modelli di manutenzione predittiva
Data Lakehouse e monitoraggio applicativo
Obiettivo
Centralizzare e analizzare tutte le segnalazioni e i malfunzionamenti degli applicativi in gestione FSTech, integrando dati da fonti eterogenee – incluse pipeline Azure DevOps – e costruendo un ambiente dati avanzato per il monitoraggio proattivo delle anomalie.
Soluzione
- Realizzazione di un Data Lakehouse Databricks basato su architettura Medallion (Bronze, Silver, Gold)
- Ingestion multi-fonte (Azure DevOps, API applicative, database operativi)
- Trasformazione, normalizzazione e correlazione dei dati nel layer Silver
- Modellazione analitica e creazione di KPI di servizio nel layer Gold
- Dashboard Power BI ad alta complessità per visualizzare anomalie, SLA, trend e performance operative
Risultato
- Visione unificata e in tempo reale delle segnalazioni e dei malfunzionamenti
- Miglioramento della qualità informativa e della coerenza dei dati
- Riduzione dei tempi di analisi e individuazione dei pattern ricorrenti
- Monitoraggio proattivo delle performance e supporto alle decisioni operative
Automazione del Service Desk con AI
Obiettivo
Realizzare un Service Desk evoluto, capace di automatizzare l’instradamento dei ticket e migliorare l’efficienza nella gestione delle richieste, riducendo tempi di risposta e carico operativo sugli operatori.
Soluzione
- Sviluppo di un motore di Intelligenza Artificiale per l’analisi automatica delle richieste e il loro corretto indirizzamento ai team competenti
- Integrazione con piattaforme di ticketing esistenti
- Implementazione di una dashboard per monitorare KPI di performance, configurare i parametri dell’AI e valutarne l’efficacia in tempo reale
Risultato
- Riduzione dei tempi di assegnazione dei ticket e aumento della produttività del Service Desk
- Migliore accuratezza nell’instradamento automatico
- Monitoraggio continuo dell’efficienza dell’AI tramite KPI e feedback operativi
Dematerializzazione automatica delle note spese
Obiettivo
Semplificare e velocizzare la gestione delle note spese, riducendo gli errori di inserimento e i tempi di registrazione manuale.
Soluzione
- Sviluppo di una soluzione basata su AI e OCR per la registrazione automatica delle spese tramite la foto dei giustificativi
- Integrazione con i sistemi contabili e gestionali aziendali
- Controllo automatico della conformità e delle regole di approvazione
Risultato
- Riduzione significativa del tempo di gestione delle note spese
- Eliminazione del cartaceo e tracciabilità completa dei giustificativi
- Miglioramento dell’accuratezza dei dati e della compliance amministrativa
Altre competenze
Governance & PMO
Sviluppiamo processi efficaci per una governance solida.
Technology & Consulting
Sfruttiamo le opportunità dell'innovazione tecnologica.
GenAI & Low code
Acceleriamo l'innovazione con IA generativa e low code.
RPA
Automatizziamo processi per aumentarne l'efficienza.
GIS
Definiamo strategie geospaziali su misura.
Development
Forniamo soluzioni software altamente personalizzate.
Antifrode
Identifichiamo, preveniamo e mitighiamo i rischi.
Data & Analytics
Soluzioni di integrazione dati, data modelling, analisi predittiva e preventiva.
Customer Experience
Creiamo esperienze coinvolgenti e personalizzate.
Digital BPO
Processi digitali, efficienza aumentata.
Field Service Management
Gestiamo risorse e interventi per un servizio eccellente.
I nostri mercati
Cosa facciamo
FAQ
Un Competence Center di Data & Analytics supporta le organizzazioni nel costruire ecosistemi data-driven, trasformando grandi volumi di dati in insight azionabili. Opera fornendo consulenza strategica sulla maturità dati, progettando architetture dati moderne, sviluppando modelli analitici e predittivi basati su Machine Learning e Intelligenza Artificiale, e implementando soluzioni di dashboarding evoluto. L'obiettivo è abilitare modelli di business più agili, performanti e predittivi, mettendo i dati al centro della strategia e trasformandoli in uno strumento concreto di crescita, innovazione e competitività.
Un progetto di Data & Analytics segue un approccio end-to-end strutturato: assessment della maturità dati e delle sorgenti informative, progettazione dell'architettura target scalabile, ingestion e integrazione dati da fonti eterogenee anche in tempo reale, data preparation e definizione dei KPI di business, sviluppo di modelli analitici e predittivi basati su Machine Learning e AI, implementazione di dashboarding evoluto per il monitoraggio, e continuous improvement con indicatori e metriche per l'adattamento continuo. Questo approccio integrato garantisce che i dati diventino progressivamente una risorsa strategica sempre più sofisticata e allineata alle esigenze di business.
I progetti di Data & Analytics moderni utilizzano uno stack tecnologico variegato in base agli obiettivi specifici: piattaforme cloud come Azure e AWS per la scalabilità; soluzioni di data integration e ETL; database relazionali e data warehouse; tecnologie Big Data e Data Lake per la gestione di grandi volumi; librerie di Machine Learning e AI per la modellazione predittiva; strumenti di advanced analytics e visualization come Power BI, Tableau e Databricks; algoritmi di OCR e object recognition per l'automazione intelligente. La scelta dipende dall'architettura target, dalla complessità dei dati e dai casi d'uso, privilegiando soluzioni scalabili, sicure e interoperabili.
L'efficacia di una soluzione Data & Analytics si misura attraverso metriche concrete e business-oriented: capacità di anticipare trend e anomalie, trasformando la reattività in proattività; riduzione dei tempi decisionali grazie a insight sempre aggiornati; miglioramento dell'efficienza dei processi eliminando silos informativi e ridondanze; supporto alla pianificazione strategica attraverso modelli predittivi e di scenario. Altre metriche critiche includono la qualità e tracciabilità dei dati, la velocità di ingestion e processing, l'accuratezza dei modelli predittivi, e il ROI generato dalle decisioni guidate dai dati.
Un Competence Center di Data & Analytics riunisce competenze multidisciplinari: data architect che disegnano le architetture dati, data engineer specializzati in ingestion e integrazione, data analyst esperti di modellazione e KPI, data scientist che sviluppano modelli di Machine Learning e AI, specialist di advanced analytics e visualization (Power BI, Tableau), esperti di governance e qualità dati, e consulenti di business che traducono esigenze aziendali in strategie dati. A questi si affiancano AI/ML specialist e security expert per garantire robustezza e conformità normativa.
Soft Strategy, attraverso il suo Competence Center Data & Analytics, combina expertise tecnico approfondito con comprensione del contesto aziendale dei clienti. Adotta un approccio integrato e multidisciplinare che parte dall'assessment della maturità dati e prosegue fino alla valorizzazione strategica. Non agisce come semplice fornitore di tool, ma come partner strategico che identifica opportunità di valore nascoste nei dati e le trasforma in modelli predittivi e decisioni consapevoli. Garantisce elevato grado di customizzazione, trasparenza durante tutto il ciclo e risultati misurabili orientati alla crescita e all'innovazione del cliente.